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http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/16841
Title: | Herrramienta de aprendizaje de las 4 operaciones fundamentales con reconocimiento de caracteres manuscritos |
Author(s): | Garcia Pinto, Juan Sebastian |
Thesis Director: | Proaño, Rodrigo |
Type: | bachelorThesis |
Keywords: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL;INGENIERO EN INFORMATICA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACION;OPERACIONES MATEMATICAS;RECONOCIMIENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | CIENCIAS DE LA INGENIERÍA E INDUSTRIAS FACULTAD:INGENIERÍA INFORMÁTICA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN |
Abstract: | Este trabajo tiene como finalidad desarrollar una aplicación que pueda reconocer caracteres manuscritos, aplicados al aprendizaje numérico de las 4 operaciones matemáticas básicas. Esta aplicación permite generar números aleatorios en 2 niveles de dificultad que son básico y medio, sobre las 4 operaciones fundamentales, la aplicación reconoce el caracter dado por el usuario, genera respuesta matemática sobre el número que reconoce y si esta correcta o incorrecta la respuesta. El reconocimiento de caracteres se implementó utilizando técnicas de inteligencia artificial, el proceso de reconocimiento de la respuesta de las operaciones fundamentales fue implementado con algoritmos matemáticos y se integró las 2 técnicas para obtener la respuesta final. Para el trabajo se investigó algunas técnicas de reconocimiento de caracteres como el Perceptron Multicapa y retropropagación, algoritmos y librerías como Neuroph que permitieron elreconocimiento del carácter manuscrito y s u interacción con el sistema web. |
Table of contents: | Capítulo I. El problema de la investigación. Capítulo II. Marco teórico. Capítulo III. Metodología. Capítulo IV. Análisis e interpretación de resultados. Capítulo V. Conclusiones y recomendaciones. Capítulo VI. La propuesta. Bibliografía. |
URI: | http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/16841 |
Appears in Collections: | TESIS - UIO |
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