Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/23278
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor | Bonilla, Vladimir | es_ES |
dc.creator | Estrella León, Francisco David | es_ES |
dc.date | 2022 | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-03-05T03:00:12Z | - |
dc.date.available | 2022-03-05T03:00:12Z | - |
dc.date.issued | 2022 | es_ES |
dc.identifier.other | 73548 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ute.edu.ec/handle/123456789/23278 | - |
dc.description.abstract | El presente trabajo describe la implementación de una red neuronal profunda para el reconocimiento de células en proliferación de marcadores KI 67 en placas tumorales con inmunohistoquímica para cáncer de mama y cáncer neuroendocrino. Para el desarrollo se implementó la metodología en V, para lograr integrar un sistema capaz de reconocer y contar las células en proliferación celular a un microscopio óptico. De esta manera, se establecieron los requerimientos del sistema de acuerdo con el estado del arte del campo de aplicación, posteriormente se establecieron las restricciones y especificaciones del sistema. Primero se adquirieron las imágenes histopatológicas utilizando un microscopio óptico integrado de una cámara de alta resolución, después se prosiguió a dar un tratamiento a las imágenes para que estas concuerden con los requisitos de entrada de la red neuronal, después se prosiguió a realizar una base de datos lo suficientemente amplia para el entrenamiento de la red neuronal con las diferentes imágenes adquiridas. Enseguida se modificaron los parámetros y capas de la red neuronal profunda pre entrenada Alexnet. A continuación, se realizó la transferencia de aprendizaje con las imágenes histopatológicas como entradas para la red neuronal modificada y se realizó la validación de la red neuronal con diferentes parámetros, después se realizó la interfaz gráfica y se lo integro con la nueva red neuronal entrenada, se realizaron pruebas de validación y se comprobó los requerimientos planteados. Finalmente se realizaron pruebas sobre el sistema utilizando nuevas imágenes histopatológicas de células en proliferación, obteniendo un sistema capaz de reconocer y contar las células en proliferación y así obtener el índice de proliferación celular para placas tumorales con marcadores KI67. | es_ES |
dc.description.tableofcontents | Capítulo I. El problema. Capítulo II. Marco teórico. Capítulo III. Marco metodológico. Capítulo IV. Propuesta. Capítulo V. Conclusiones y Recomendaciones. Bibliografía. Anexos. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.publisher | CIENCIAS DE LA INGENIERÍA E INDUSTRIAS FACULTAD:INGENIERÍA MECATRÓNICA | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | REDES NEURONALES | es_ES |
dc.subject | MECATRONICA | es_ES |
dc.subject | INGENIERO EN MECATRONICA | es_ES |
dc.subject | CELULAS CANCERIGENAS | es_ES |
dc.subject | INMUNOHISTOQUIMICA | es_ES |
dc.title | Integración de un sistema para el conteo celular en proliferación de marcadores KI en placas tumorales con inmunohistoquímica | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
dc.identifier.sede | UIO | es_ES |
Appears in Collections: | TESIS - UIO |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
73548_1.pdf | 1.81 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.